Revoluční aplikace z Plzně - včasná diagnóza demence přímo z domova

Odborníci z Fakulty aplikovaných věd Západočeské univerzity v Plzni vyvíjejí aplikaci, která má lékařům pomoci odhalit počínající demenci a zároveň umožnit pacientům samostatné vyšetření z domova. Implementace nástroje do praxe má zrychlit a zlevnit poskytování péče a snížit náklady zdravotních pojišťoven.

Aplikace, která uživateli pomůže rozpoznat příznaky začínajícího neurodegenerativního onemocnění, vzniká v FAV ZČU. Podle Luboše Šmídla z katedry kybernetiky FAV ZČU je novinkou, že se široké spektrum obyvatel České republiky bude moci samo vyšetřit v domácím prostředí. Výsledky vyšetření se budou navíc vyhodnocovat zcela automaticky. Při včasném záchytu kognitivních poruch pak může následovat podrobnější diagnostika a adekvátní léčba.

Soubor testů v aplikaci postupně prověřuje různé oblasti kognitivních funkcí jako zrak, sluch, porozumění, základní pozornost, krátkodobá paměť, vizuální rozpoznávání nebo schopnost pojmenování. Klíčovou částí je popis barevného obrázku scény u jezera, podle kterého se hodnotí organizace vyprávění, jazyková plynulost, souvislost děje, vizuálněprostorové vnímání i pozornost.

Na řešení projektu s názvem Telemedicínské samovyšetření řeči a paměti pro rychlou detekci kognitivních poruch metodami strojového učení se dále podílí Fakultní nemocnice Královské Vinohrady a Fyzikální ústav Akademie věd ČR. Podle aktivní spolupráce lékařů a technik vzniká aplikace, která napodobí vyšetření podobné tomu u lékaře. Pacient nekomunikuje s člověkem, ale s počítačem, který mu dává ústní i písemné pokyny, odpovědi jsou nahrávány a vyhodnocovány umělou inteligencí. Díky tomu se otevírá zcela nový způsob vyšetřování, který odpovídá světovým trendům a může výrazně pomoci v době, kdy populace stárne a zdravotnického personálu ubývá.

„Spolupráce odborníků z lékařské a technické fakulty přináší unikátní aplikaci, která dokáže napodobit vyšetření podobné tomu u lékaře. Pacient přitom nekomunikuje s člověkem, ale s počítačem, který mu dává ústní i písemné pokyny. Odpovědi jsou nahrávány a vyhodnocovány umělou inteligencí. Díky tomu se otevírá zcela nový způsob vyšetřování, který odpovídá světovým trendům a může výrazně pomoci v době, kdy populace stárne a zdravotnického personálu ubývá. Věříme, že tímto projektem nejen držíme krok s dobou, ale dokonce ji předbíháme.“Aleš Bartoš

Projekt byl oceněn na 28. ročníku mezinárodní konference Text, Speech and Dialogue (TSD 2025), kde Jan Tupý získal Best Poster Award a Tomáš Lebeda obdržel cenu Runner-up Poster Award. TSD patří mezi 30 nejvýznamnějších konferencí na světě v oblasti komputační lingvistiky a zpracování přirozeného jazyka; letošní ročník se uskutečnil v Erlangenu.

Studenti doktorského studia Jan Tupý a Tomáš Lebeda z katedry kybernetiky a výzkumného centra NTIS Fakulty aplikovaných věd ZČU jsou součástí týmu a jejich práce kombinuje automatické rozpoznávání řeči, sémantickou analýzu a hlasové dialogové systémy. Cílem je vytvořit účinnější a dostupnější screeningové metody v oblasti zdravotnictví, které mohou zjednodušit a zlevnit diagnostiku.

Projekt je spolufinancován státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu „Telemedicínské samovyšetření řeči a paměti pro rychlou detekci kognitivních poruch metodami strojového učení“.